الذكاء الاصطناعي: تعزيز القدرات البشرية – تطبيقات الذكاء الاصطناعي في صناعة اللوجستيات

AI: تعزيز القدرات البشرية - تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع اللوجستيات

في عام 2004، طلبت وول مارت من أكبر 100 مورد لديها وضع علامات RFID على جميع المنصات والصناديق بحلول عام 2005، وهو الإجراء الذي وُصف آنذاك بأنه "سيغير كل شيء". ومع ذلك، أدت التكاليف المرتفعة للعلامات، ونتائج القراءة غير المتسقة، والتحديات المتعلقة بالبنية التحتية إلى تقدم بطيء في التوسع في استخدام RFID. لم تنضج التكنولوجيا حقًا حتى أعادت وول مارت تفعيل RFID في الملابس والتتبع على مستوى القطعة الواحدة بين عامي 2010 و2019، مما أدى إلى تحسين دقة المخزون وتقليل حالات نفاد المخزون. بحلول عام 2026، لا تزال متطلبات وول مارت الخاصة بـ RFID في توسع، لأن التكنولوجيا وجدت أخيرًا توازنًا بين قابلية التوسع والقيمة التشغيلية.

اليوم، يخترق الذكاء الاصطناعي (AI) بسرعة أكبر بكثير من RFID، حيث يندمج في سير العمل اليومي بين ليلة وضحاها تقريبًا، ولكن هذا يترافق مع مخاوف من أن يحل الذكاء الاصطناعي محل العمال. ومع ذلك، قد تكون هذه المخاوف مبالغًا فيها. مثل RFID، سيجد الذكاء الاصطناعي في النهاية مكانه - ليس لاستبدال البشر بالكامل، ولكن لتعزيز قدراتهم، ومساعدة الشركات على العمل بشكل أكثر ذكاءً وكفاءة.

التطورات الرئيسية

في تقرير حديث لشركة Accenture، أشار روني هورفاث وبنيامين رايش إلى أن قطاع اللوجستيات يتعلم درسًا رئيسيًا: نجاح الذكاء الاصطناعي يعتمد أكثر على تحسين قدرات العمال بدلاً من استبدالهم. ويؤكد التقرير: "بينما تنتقل أنظمة سلسلة التوريد المستقلة والذكاء الاصطناعي بسرعة من المرحلة التجريبية إلى أولويات التشغيل، فإن العامل المميز الحقيقي سيكون قدرة المؤسسات على تنمية قوى عاملة قادرة على إدارة هذه التقنيات والإشراف عليها وتوسيع نطاقها بفعالية."

يظهر بحث Accenture أن حوالي 70% من المديرين التنفيذيين في مجال اللوجستيات يعتبرون سلسلة التوريد المستقلة أولوية استثمارية. ومع ذلك، في دفع عجلة الأتمتة، يظل التحدي الأساسي كما هو: إيجاد العمال الذين يمكنهم العمل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي، وإعادة تدريبهم، والاحتفاظ بهم.

تأثير على سلسلة التوريد

يتجلى تأثير الذكاء الاصطناعي على سلسلة التوريد على مستويات متعددة. في مجال التخزين، سيقلل الموظفون من العمل البدني المتكرر، وسينتقلون إلى الإشراف على الروبوتات، وتفسير بيانات التشغيل، وتنسيق سير العمل المستقل. ترى Accenture أن الأتمتة ليست استراتيجية لاستبدال العمل، بل "أداة كفاءة تهدف إلى تعزيز القدرات البشرية".

من منظور تشغيلي، يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين تخطيط المسارات، والتنبؤ بالطلب، وإدارة المخزون، والاستجابة في الوقت الفعلي للاضطرابات الجيوسياسية ونقص العمالة وغيرها من التقلبات. لكن تحقيق هذه الفوائد يتطلب وجود قوى عاملة قادرة على التعامل مع الذكاء الاصطناعي.

منظور الصناعة

يمر قطاع اللوجستيات بمرحلة انتقالية من الأتمتة إلى الاستقلالية. على عكس التقدم البطيء لـ RFID على مدى عقدين من الزمن، فإن تقدم الذكاء الاصطناعي مذهل في سرعته. لكن التاريخ يثبت أن التقنيات التي تدوم حقًا هي تلك التي تعزز قدرات البشر بثبات، وتحسن كفاءة التنفيذ، وتندمج في العمليات التجارية في النهاية. كما قال مايكل ليفانز، رئيس تحرير مجلة Logistics Management: "لا شيء 'يغير كل شيء' - التقنيات التي تدوم حقًا هي تلك التي تعزز القدرات البشرية، وترفع مستوى التنفيذ، وتندمج في الهيكل التشغيلي."## التوقعات المستقبلية

سيكون الذكاء الاصطناعي أداة تعزيز وليس بديلاً. يجب على شركات الخدمات اللوجستية الاستثمار في إعادة تأهيل القوى العاملة وبناء نماذج التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي، بدلاً من السعي وراء الأتمتة الكاملة. في المستودعات المستقبلية، سيصبح التعاون بين البشر والروبوتات أمرًا اعتياديًا، وسيتحول دور الموظفين من منفذين إلى مشرفين وصناع قرار.