Cómo el desvío nativo de devoluciones de IA está redefiniendo la logística inversa: Luxome reduce los costos de retorno de almacén y distribución con la ayuda de LiquiDonate

Introducción

En el contexto de un volumen de devoluciones en constante expansión, la IA está convirtiendo la “logística inversa” de un centro de costes en un eslabón de la cadena de suministro que puede optimizarse. La marca de ropa de cama Luxome ha adoptado la plataforma nativa de IA LiquiDonate para emparejar directamente parte de las devoluciones aptas con organizaciones sin ánimo de lucro, en lugar de devolver todo al almacén para su tratamiento. Para los minoristas, este enfoque no solo reduce la carga de almacenamiento, clasificación y reempaquetado, sino que también recorta la distancia de transporte y los costes de disposición final.

Desarrollos clave

Hyaat Chaudhary, fundador de Luxome, señaló que la marca no consideró suficientemente el problema de las devoluciones cuando se fundó en 2018, lo que provocó que estas se acumularan en el almacén. Más tarde, la empresa probó varios métodos de gestión, incluidos servicios de reparación y limpieza, pero la calidad para la reventa de los textiles no era ideal. Después, Luxome comenzó a usar LiquiDonate, que determina el estado del producto mediante el sistema y lo deriva al destino adecuado.

El modelo de LiquiDonate se basa en IA y visión por computadora para clasificar los productos devueltos, y teniendo en cuenta de forma integral factores como el estado del artículo, los costes de transporte, las preferencias del minorista, las necesidades de las organizaciones sin ánimo de lucro, la distancia y la equidad, selecciona la vía de处理 más adecuada, incluida la reincorporación al inventario, la reventa, la donación o el reciclaje. Actualmente, la plataforma está conectada con unas 4.300 organizaciones sin ánimo de lucro.

Chaudhary indicó que, para Luxome, el coste de transporte de la ruta de donación es aproximadamente un 25% inferior al de devolver las devoluciones al almacén, porque las organizaciones sin ánimo de lucro asignadas suelen estar más cerca de los consumidores. La empresa también señaló que el coste de procesar devoluciones en almacén en áreas como terceros, almacenamiento y vertido en relleno sanitario es de unos 4 a 5 dólares por pedido, mientras que el coste de una etiqueta de donación es menor.

Impacto en la cadena de suministro

El valor central de este tipo de sistema de clasificación mediante IA no reside en la “automatización” en sí, sino en reducir los movimientos innecesarios en la cadena de logística inversa. Los procesos tradicionales de devolución suelen exigir que el producto regrese primero a un almacén centralizado, para después pasar por inspección, clasificación, limpieza, reempaquetado y decisión de reingreso a stock. En el caso de productos voluminosos, de bajo margen o difíciles de revender, esta cadena suele implicar costes adicionales de almacenamiento y transporte.

Para los responsables de la gestión de la cadena de suministro, plataformas como LiquiDonate tienen tres implicaciones principales:

1. Acortar la distancia de transporte: el sistema da prioridad a organizaciones sin ánimo de lucro más cercanas al consumidor, reduciendo el kilometraje de retorno. 2. Reducir la presión sobre almacenamiento y distribución: las devoluciones aptas dejan de dirigirse todas al almacén principal, lo que ayuda a aliviar la carga de los nodos de almacenamiento y clasificación. 3. Mejorar la eficiencia de la gestión: la IA asigna automáticamente la ruta según el estado del producto, reduciendo el juicio manual y el tiempo de aprobación entre departamentos.

Este modelo es especialmente adecuado para productos voluminosos y difíciles de reacondicionar de manera eficiente, como muebles, ropa de cama y parte de la ropa. En estas categorías, el coste de la logística inversa suele ser superior al valor residual del producto; si no se gestiona adecuadamente, las devoluciones erosionan directamente el margen bruto.

Implicaciones regionalesAunque el caso ocurrió en la cadena de suministro minorista de Estados Unidos, su lógica tiene valor de referencia para las redes logísticas globales. En Norteamérica, donde los consumidores están dispersos y las redes regionales de almacenes son complejas, si los productos devueltos se concentran de vuelta en uno o varios almacenes, es fácil que se genere congestión local. La desvío mediante IA puede ayudar a las empresas a organizar el transporte inverso con mayor flexibilidad a nivel regional.

Para los mercados de Europa y Asia-Pacífico, este modelo también se alinea con el comercio electrónico, la economía circular y los objetivos de reducción de carbono. Especialmente en el comercio electrónico transfronterizo y las redes de distribución multinacionales, si las devoluciones se envían de vuelta al almacén de origen, la distancia de transporte y los costos de despacho aduanero aumentarán aún más. Mediante donaciones localizadas, reutilización o reciclaje, se puede reducir la presión de los envíos de retorno transfronterizos.

Desde la perspectiva de la cadena de suministro global, cada vez más empresas empiezan a incorporar la “gestión del destino de las devoluciones” en las discusiones sobre tecnología logística, y no solo como un problema de inventario o de atención al cliente. A medida que aumentan los requisitos de cumplimiento en sostenibilidad, la logística inversa también se está convirtiendo en una parte del comercio internacional y de la resiliencia de la cadena de suministro.

Industry Perspective

Durante mucho tiempo, la industria ha considerado las devoluciones como un “proceso secundario” posterior al comercio minorista, pero el caso muestra que el tratamiento de devoluciones ya está afectando el diseño de las redes de almacenamiento, el control de costos de transporte y la eficiencia de rotación del inventario. Huseyn Abdullah señaló que las devoluciones no son un problema nuevo, pero con el crecimiento del comercio electrónico, su escala se ha ampliado de forma significativa. Business Insider citó un informe de Optoro que indica que en 2022 unas 9.500 millones de libras de devoluciones fueron enviadas a vertederos; la NRF estima que en 2025 el volumen de devoluciones del comercio minorista en Estados Unidos será de aproximadamente 850.000 millones de dólares.

Estos datos muestran que la gestión de devoluciones está pasando de ser un detalle operativo a convertirse en una variable clave de la gestión de la cadena de suministro. Para los proveedores logísticos de terceros, los operadores de almacenes y los minoristas, la desvío de devoluciones impulsada por IA no solo afecta la estructura de costos, sino que también puede cambiar la forma en que se diseña la distribución de los nodos de logística inversa.

Future Outlook

El modelo de LiquiDonate muestra que el papel de la IA en la cadena de suministro está pasando de predecir la demanda y optimizar rutas a gestionar “flujos anómalos”, incluyendo devoluciones, exceso de inventario y desvío de donaciones. En el futuro, es posible que más minoristas integren la IA en sus sistemas ERP, WMS y de gestión de devoluciones existentes, de modo que los productos reciban una clasificación inicial y una decisión sobre su destino antes incluso de entrar en el almacén.

Los próximos aspectos clave a vigilar incluyen:

• si la desvío de devoluciones con IA se expandirá de la ropa y el hogar a más categorías;
• si las organizaciones sin fines de lucro y las redes de reciclaje podrán absorber flujos de mercancías de mayor escala;
• si las etiquetas de devolución, los comprobantes fiscales y las auditorías de cumplimiento podrán automatizarse aún más;
• si las empresas integrarán la logística inversa con indicadores de sostenibilidad e indicadores de costos en una evaluación simultánea.

Conclusion

La colaboración entre Luxome y LiquiDonate demuestra que el valor de la IA en la logística y la cadena de suministro global no solo consiste en mejorar la eficiencia del transporte, sino también en reducir los retornos innecesarios, optimizar el uso del espacio de almacenamiento y reconfigurar las rutas de devolución. Para las empresas minoristas, este tipo de herramientas está transformando la logística inversa de una carga que “hay que gestionar” en un eslabón de la cadena de suministro que puede administrarse, cuantificarse y optimizarse.