AI: Potenciando las capacidades humanas — Aplicaciones de la inteligencia artificial en la logística

IA: Potenciando las capacidades humanas — Aplicaciones de inteligencia artificial en la logística

En 2004, Walmart exigió a sus 100 principales proveedores que etiquetaran todos los palés y cajas con RFID antes de 2005, una medida que en su momento fue aclamada como "algo que lo cambiaría todo". Sin embargo, el alto costo de las etiquetas, las lecturas inconsistentes y los desafíos de infraestructura hicieron que la implementación a gran escala del RFID avanzara lentamente. No fue hasta entre 2010 y 2019, cuando Walmart reactivó el RFID en el seguimiento de prendas de vestir y a nivel de artículo individual, que la tecnología realmente maduró, mejorando la precisión del inventario y reduciendo los desabastecimientos. Para 2026, los requisitos de RFID de Walmart continúan expandiéndose, porque la tecnología finalmente encontró el equilibrio entre escalabilidad y valor operativo.

Hoy en día, la penetración de la inteligencia artificial (IA) supera con creces la del RFID, integrándose en los flujos de trabajo diarios casi de la noche a la mañana, pero esto trae consigo la preocupación de que la IA reemplace a los trabajadores. Sin embargo, esta preocupación podría ser exagerada. Al igual que el RFID, la IA eventualmente encontrará su lugar: no reemplazando por completo a los humanos, sino potenciando las capacidades humanas, ayudando a las empresas a operar de manera más inteligente y eficiente.

Desarrollos clave

Ronny Horvath y Benjamin Reich de Accenture señalan en un informe reciente que la industria logística está aprendiendo una lección clave: el éxito de la IA depende más de mejorar las capacidades de los trabajadores que de reemplazarlos. El informe enfatiza: "Si bien las cadenas de suministro autónomas y los sistemas de IA están pasando rápidamente de la fase experimental a prioridades operativas, el verdadero factor diferenciador será la capacidad de las organizaciones para cultivar una fuerza laboral que pueda gestionar, supervisar y escalar estas tecnologías de manera efectiva".

La investigación de Accenture muestra que casi el 70% de los ejecutivos de logística consideran la cadena de suministro autónoma como una prioridad de inversión. Sin embargo, mientras se impulsa la automatización, el desafío central sigue siendo el mismo: encontrar, recapacitar y retener a trabajadores que puedan colaborar con los sistemas de IA.

Impacto en la cadena de suministro

El impacto de la IA en la cadena de suministro se está manifestando en múltiples niveles. En el ámbito del almacenamiento, los empleados reducirán el trabajo físico repetitivo para pasar a supervisar robots, interpretar datos operativos y coordinar flujos de trabajo autónomos. Accenture considera que la automatización no es una estrategia de sustitución laboral, sino "una herramienta de eficiencia destinada a potenciar las capacidades humanas".

Desde una perspectiva operativa, la IA puede optimizar la planificación de rutas, la previsión de la demanda, la gestión de inventarios y responder en tiempo real a perturbaciones como interferencias geopolíticas o escasez de mano de obra. Pero el requisito previo para lograr estos beneficios es que la organización cuente con una fuerza laboral capaz de manejar la IA.

Perspectiva de la industria

La industria logística se encuentra en un período de transición de la automatización a la autonomía. A diferencia de la lenta adopción del RFID durante dos décadas, el progreso de la IA es asombroso. Pero la historia demuestra que las tecnologías verdaderamente duraderas son aquellas que mejoran constantemente las capacidades humanas, mejoran la eficiencia de ejecución y finalmente se integran en las operaciones comerciales. Como dijo Michael Levans, editor en jefe de Logistics Management: "Nada lo 'cambia todo' — las tecnologías realmente duraderas son aquellas que potencian las capacidades humanas, elevan el nivel de ejecución y se integran en la estructura operativa".## Perspectivas futuras

La IA será una herramienta de aumento, no un reemplazo. Las empresas de logística deberían priorizar la inversión en la recapacitación de la fuerza laboral y la construcción de modelos de trabajo colaborativo con IA, en lugar de buscar simplemente la automatización total sin personal humano. En los almacenes del futuro, la colaboración entre humanos y robots será la norma, y el papel de los empleados pasará de ser ejecutores a supervisores y tomadores de decisiones.