IA : Améliorer les capacités humaines — Applications de l'intelligence artificielle dans la logistique

IA : augmenter les capacités humaines — applications de l'intelligence artificielle dans la logistique

En 2004, Walmart a exigé de ses 100 principaux fournisseurs qu'ils apposent des étiquettes RFID sur toutes les palettes et tous les cartons d'ici 2005, une initiative saluée à l'époque comme « devant tout changer ». Cependant, le coût élevé des étiquettes, des résultats de lecture incohérents et les défis d'infrastructure ont ralenti le déploiement à grande échelle de la RFID. Ce n'est qu'entre 2010 et 2019, lorsque Walmart a relancé la RFID pour le suivi des vêtements et des articles individuels, que la technologie a vraiment mûri, améliorant la précision des stocks et réduisant les ruptures. D'ici 2026, les exigences RFID de Walmart continuent de s'étendre, car la technologie a enfin trouvé un équilibre entre évolutivité et valeur opérationnelle.

Aujourd'hui, la pénétration de l'intelligence artificielle (IA) est bien plus rapide que celle de la RFID : elle s'intègre presque du jour au lendemain dans les flux de travail quotidiens, mais cette rapidité suscite des inquiétudes quant au remplacement des travailleurs par l'IA. Cependant, ces craintes sont peut-être exagérées. Comme la RFID, l'IA finira par trouver sa place – non pas en remplaçant complètement les humains, mais en augmentant leurs capacités, en aidant les entreprises à fonctionner de manière plus intelligente et plus efficace.

Développements clés

Ronny Horvath et Benjamin Reich d'Accenture soulignent dans un récent rapport que le secteur de la logistique est en train d'apprendre une leçon cruciale : le succès de l'IA dépend davantage de l'amélioration des capacités des travailleurs que de leur remplacement. Le rapport insiste : « Bien que les chaînes d'approvisionnement autonomes et les systèmes d'IA passent rapidement de l'expérimentation aux priorités opérationnelles, le véritable facteur de différenciation sera la capacité des organisations à cultiver une main-d'œuvre capable de gérer, superviser et étendre ces technologies de manière efficace. »

Selon l'étude d'Accenture, près de 70 % des cadres logistiques considèrent la chaîne d'approvisionnement autonome comme une priorité d'investissement. Cependant, en poussant l'automatisation, le défi central reste le même : trouver, former et retenir les travailleurs capables de collaborer avec les systèmes d'IA.

Impact sur la chaîne d'approvisionnement

L'impact de l'IA sur la chaîne d'approvisionnement se manifeste à plusieurs niveaux. Dans l'entreposage, les employés réduiront les tâches physiques répétitives pour superviser les robots, interpréter les données opérationnelles et coordonner les flux de travail autonomes. Accenture estime que l'automatisation n'est pas une stratégie de substitution de la main-d'œuvre, mais « un outil d'efficacité conçu pour augmenter les capacités humaines ».

D'un point de vue opérationnel, l'IA peut optimiser la planification des itinéraires, la prévision de la demande, la gestion des stocks, et répondre en temps réel aux perturbations géopolitiques, aux pénuries de main-d'œuvre et autres fluctuations. Mais ces avantages ne sont réalisables que si l'organisation dispose d'une main-d'œuvre capable de maîtriser l'IA.

Perspective sectorielle

Le secteur de la logistique est en transition de l'automatisation vers l'autonomie. Contrairement à la lente progression de la RFID sur vingt ans, l'IA progresse à une vitesse stupéfiante. Mais l'histoire montre que les technologies véritablement durables sont celles qui renforcent régulièrement les capacités humaines, améliorent l'efficacité de l'exécution et finissent par s'intégrer dans les opérations commerciales. Comme le dit Michael Levans, rédacteur en chef de *Logistics Management* : « Rien ne 'change tout' – les technologies vraiment durables sont celles qui augmentent les capacités humaines, améliorent les niveaux d'exécution et s'intègrent dans la structure opérationnelle. »## Perspectives d'avenir

L'IA existera comme un outil d'augmentation, et non comme un substitut. Les entreprises de logistique devraient investir en priorité dans la requalification de la main-d'œuvre et la création de modes de travail collaboratif avec l'IA, plutôt que de simplement rechercher l'automatisation sans humains. Dans les entrepôts du futur, la collaboration entre humains et robots deviendra la norme, et le rôle des employés évoluera d'exécutant à superviseur et décideur.