Canal FR
Suit l’entreposage intelligent, l’automatisation, les réseaux de distribution et la numérisation de la chaîne jusqu’au dernier kilomètre.
Le directeur des ventes d'Inteq, Jon Roberts, souligne que le système d'exécution logicielle (WES) est la clé du retour sur investissement de l'automatisation, et que les plateformes logicielles indépendantes du matériel remplacent les stratégies privilégiant le matériel, entraînant une amélioration de l'efficacité logistique.
Avec l'évolution de l'automatisation des entrepôts, passant de solutions ponctuelles à des systèmes intégrés, l'automatisation flexible, l'IA et les plateformes d'orchestration deviennent des éléments clés pour améliorer l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. Les experts du secteur examinent comment parvenir à des opérations d'entrepôt plus agiles et évolutives grâce à la collaboration de systèmes intelligents.
L'organisme de conseil en chaîne d'approvisionnement SCCG souligne que l'absence d'interopérabilité des systèmes, la faible visibilité des données, l'intégration de processus manuels, le manque de besoins clairs et l'incapacité des systèmes à soutenir la croissance sont cinq signaux clés d'échec de la transformation numérique.
JD.com publie son rapport ESG 2025, mettant en avant les applications de l'IA, du stockage intelligent et de la logistique à énergie nouvelle dans la chaîne d'approvisionnement, et analysant comment ces technologies améliorent l'efficacité et favorisent la transition écologique.
Face à la pénurie de main-d'œuvre et aux fluctuations du marché, les exploitants d'entrepôts construisent un système de stockage de nouvelle génération agile et efficace grâce à l'automatisation, à l'IA et à l'optimisation des processus.
L'intelligence artificielle transforme rapidement les opérations logistiques et de la chaîne d'approvisionnement, mais sa plus grande valeur réside dans l'amélioration des capacités humaines, plutôt que dans le remplacement des travailleurs.
C.H. Robinson lance Lean Engineer AI, en synergie avec Lean AI Planner, pour favoriser l’optimisation continue de la chaîne d’approvisionnement mondiale dans son exécution, couvrant la route, le maritime, l’aérien et le ferroviaire.